随着人工智慧技术深入日常生活，从脑力激荡到撰写草稿，Gemini、ChatGPT 和Llama 等聊天机器人已成为许多人的创意伙伴。然而，最新研究却揭示一个令人担忧的趋势：这些AI 系统的思维模式正趋于一致，这种「同质化」现象可能在无形中窄化人类的创意空间。

根据发表于《工程人工智慧应用》（Engineering Applications of Artificial Intelligence）期刊的一项研究，研究人员针对20 多种不同的AI 模型与100 多位受试者进行标准创意测试。结果显示，虽然单个AI 的回答看似新颖且实用，但若将多个模型的输出放在一起观察，会发现它们在处理创意任务时，往往会落入相同的概念领域。相较之下，人类的反应则展现出更广阔的多样性与不可预测性。

研究指出，当面对相同的创意指令时，不同厂商开发的模型在结构与词汇上的重叠率相当高。这主要是因为这些系统缺乏人类的生活经验、意图与个人背景，导致其创意发散程度受限。此外，研究也提到人类倾向于过度依赖AI 的建议，而非延伸自己的思考，这种行为转变可能进一步降低长期的创意多样性。

尽管部分开发商试图透过增加随机性来提升多样性，但研究显示，单纯增加随机性往往会降低内容的连贯性，无法从根本上解决AI 缺乏生活经验与个人观点的问题。

专家建议，在现阶段，AI 应被视为创意的「起点」而非「终点」。使用者应利用AI 激发初步方向，随后必须加入个人的思考与延伸，否则在AI 聊天机器人的大合唱中，人类的独特声音将逐渐被平庸的共识所淹没。